Gemini 4 Argon आ गया: किसे मिलेगा, कितने का पड़ेगा और असल में क्या नया है
Gemini 4 Argon Google का नया flagship reasoning model है, जो 13 अक्टूबर 2026 से Gemini app और AI Mode in Search में Google AI Pro और Ultra subscribers को मिल रहा है। Developers इसे paid API में gemini-4-argon नाम से ले सकते हैं। API का शुरुआती दाम $2 input और $10 output प्रति 10 लाख tokens है।
Argon है क्या, और अचानक सबके लिए कैसे खुल गया?
Google ने Argon को सितंबर के आख़िर में पेश किया था, लेकिन तब यह सिर्फ़ चुनिंदा cybersecurity विशेषज्ञों को मिला था, Google के Fairwind program के ज़रिए। 13 अक्टूबर को यही model आम paying users और developers के लिए खोल दिया गया।
Google इसे अपना flagship reasoning model कहता है। इसे जटिल software engineering, गहरे गणित और विज्ञान के सवालों, और कई क़दम वाले autonomous agents के लिए बनाया गया है। Fairwind वाला अलग version, जिसमें cybersecurity के काम के लिए पाबंदियाँ कम हैं, अब भी सिर्फ़ verified professionals को मिलेगा।
मुझे Argon कहाँ और किस plan में मिलेगा?
जवाब इस पर टिका है कि आप इसे कहाँ चलाना चाहते हैं। Google और उसके rollout की रिपोर्टों के हिसाब से तस्वीर ये बनती है:
| कहाँ | किसे मिलेगा |
|---|---|
| Gemini app | Google AI Pro और Ultra subscribers (rollout global है, पर धीरे-धीरे पहुँच रहा है) |
| AI Mode in Search | Google AI Pro और Ultra subscribers |
| Google Antigravity (coding) | AI Ultra subscribers |
| AI Studio | रिपोर्टों के मुताबिक AI Ultra subscription चाहिए |
| Gemini API | Paid tier पर developers, model ID gemini-4-argon |
| Gemini for business | Companies |
Free Gemini users के लिए Argon का कोई वादा Google की announcement में नहीं है। बात Pro और Ultra की हुई है। India में Pro plan का दाम region के हिसाब से बदलता है, इसलिए subscribe करने से पहले Google के plan page पर अपना दाम ख़ुद देख लें।
Gemini app का नया Tasks toggle क्या करता है?
अब main chat window में chat से tasks पर जाने का एक toggle है। Tasks चुनने पर Gemini आपके लिए काम तब भी करता रहता है जब आप computer के सामने नहीं होते। Google के मुताबिक वह Google apps के अलावा 40 से ज़्यादा apps से जुड़ सकता है, जैसे Instacart, OpenTable, Adobe और Shopify। यानी grocery order करना, table book करना या कोई design बनाना, ये सब chat से ही।
यहाँ एक India वाली बात। ये नाम ज़्यादातर US की services हैं और India में इनका सीधा इस्तेमाल शायद ही हो। India की कौन सी apps जुड़ेंगी, इसकी list announcement में नहीं थी। तो इस feature को Google के दावे पर नहीं, अपने रोज़ के apps पर आज़माकर परखिए।
Google ने जवाबों के अंदाज़ पर भी बात की है। उसके मुताबिक Argon सवाल का सीधा जवाब देता है, कम hedge करता है, बेवजह दोहराता नहीं और घिसे-पिटे वाक्यों से बचता है। लंबे काम में वह बार-बार बताता रहता है कि अब तक क्या हुआ।
Developers के लिए: API का हिसाब कितना बैठेगा?
दाम, और 30 नवंबर की तारीख़
दाम प्रति 10 लाख tokens के हैं और अभी शुरुआती offer चल रहा है:
| 30 नवंबर 2026 तक | उसके बाद | |
|---|---|---|
| Input | $2 | $4 |
| Output | $10 | $20 |
शुरुआती दौर में cached input पर 95% की छूट भी है। एक मिसाल लीजिए: एक call में 20,000 tokens input और 5,000 tokens output गए। अभी इसका खर्च 0.04 + 0.05 = $0.09 होगा। 30 नवंबर के बाद वही call $0.18 की पड़ेगी। Bill डॉलर में आएगा, इसलिए रुपये का भाव भी हिसाब में रखिए।
Argon क्या नहीं कर सकता
Google के model page के मुताबिक context window 1,048,576 tokens की है, input और output मिलाकर। Default output 65,536 tokens तक है, और long decode चालू करने पर 10 लाख से ऊपर तक जा सकता है। Input में text, image, video, audio और PDF चलते हैं, पर output सिर्फ़ text है।
- Image generation: support नहीं
- Live API: support नहीं
- Caching: सिर्फ़ implicit, explicit caching नहीं
- Computer use: preview में
- Thinking: low, medium और high के levels
Thinking level का असर speed और खर्च दोनों पर पड़ सकता है, इसलिए पूरा काम सौंपने से पहले अपने असली prompts पर एक छोटा test चला लें।
क्या Argon सच में बाक़ी सब models से आगे है?
Google के अपने tests में Argon कई professional कामों में आगे दिखता है, जैसे programming, लंबे context का विश्लेषण और multimodal data। लेकिन ये vendor के छापे हुए नंबर हैं। उसी तुलना में कुछ coding, science और computer use वाले benchmarks पर दूसरे models के स्कोर ज़्यादा हैं। इसलिए इसे एक सीधी "नंबर 1" रैंकिंग मत समझिए। आपके काम पर कौन बेहतर चलता है, ये आपका अपना test बताएगा।
India में अभी क्या करना समझदारी है?
- सिर्फ़ रोज़ के सवाल-जवाब और लिखाई के लिए Gemini इस्तेमाल करते हैं: जल्दबाज़ी की ज़रूरत नहीं, free version से काम चल रहा है तो चलाइए।
- Developer हैं: 30 नवंबर से पहले अपने सबसे महँगे और सबसे अहम workflow पर Argon को चलाकर देखिए, क्योंकि उसके बाद दाम दोगुना है।
- Pro या Ultra पहले से है: app में update आया है या नहीं, एक बार जाँच लीजिए, क्योंकि rollout धीरे-धीरे हो रहा है।
आप Argon को सबसे पहले किस काम पर आज़माएँगे, coding या रोज़ का काम?
